Panda Meetup #17
Data Science
С докладами выступят эксперты из сильнейших Data Science-команд России.


08 июня 2019
11.30 – 17.30
Самара
Sold out
К сожалению, места на данный митап закончились.
Вы можете зарегистрироваться на следующие митапы.
Расписание митапов здесь.
Спикеры Panda Meetup #17
Эксперты, которые поделятся своим богатым опытом, успешными кейсами, примерами внедрения и ошибками.
Юрий Артамонов
Haulmont, Самара
Вам стоит использовать Scala в машинном обучении
Как мне кажется, Scala – один из самых недооценённых языков для разработки алгоритмов машинного обучения. В этом докладе мы познакомимся с самыми интересными библиотеками и инструментами для Data Science из экосистемы Scala, проникнемся сильной типизацией, функциональным программированием и решим пару модельных задач.

О себе:
Ведущий разработчик в команде Open Source фреймворка CUBA Platform. Принимаю активное участие в разработке архитектуры и ключевых механизмов платформы, занимаюсь развитием коммьюнити. Разбираюсь в алгоритмах машинного обучения, больше всего нравятся задачи прогнозирования. Не так давно кандидат технических наук.
Михаил Соляков
ROKO Labs, Самара
Создаем простой NLP API с помощью Python, Flask и TextBlob
Когда мы говорим о машинном обучении, то главные ассоциации здесь связаны с научными составляющими – математикой, подходами к подготовке данных. Но что еще важно для команды разработчиков, которая стоит систему, имеющую под капотом машинное обучение? Архитектура, компоненты и тестирование совершенно точно будут в верхней части списка. Я решил сделать простоe NLP API как способ попробовать ML инструментарий и «пощупать» некоторые проблемы, стоящие на пути разработчика в мир машинного обучения.

О себе:
Занимаюсь Backend-разработкой более 15 лет. Стек технологий – С#, Python, MS SQL и немного PostgreSQL. Люблю работать с данными и решать проблемы производительности. С 2016 года работаю в компании ROKO Labs и координирую разработку проекта, связанного с анализом данных рынка недвижимости.
Программа PANDA Meetup
08 июня, суббота
11:30 – 12:00
11:30 – 12:00
Регистрация участников
12:00 – 12:10
12:00 – 12:10
Открытие
12:10 – 13:10
12:10 – 13:10
Вам стоит использовать Scala в машинном обучении
Юрий Артамонов, Haulmont, Самара
Как мне кажется, Scala – один из самых недооценённых языков для разработки алгоритмов машинного обучения. В этом докладе мы познакомимся с самыми интересными библиотеками и инструментами для Data Science из экосистемы Scala, проникнемся сильной типизацией, функциональным программированием и решим пару модельных задач.
13:10 – 13:40
13:10 – 13:40
Создаем простой NLP API с помощью Python, Flask и TextBlob
Михаил Соляков, ROKO Labs, Самара
Когда мы говорим о машинном обучении, то главные ассоциации здесь связаны с научными составляющими – математикой, подходами к подготовке данных. Но что еще важно для команды разработчиков, которая стоит систему, имеющую под капотом машинное обучение? Архитектура, компоненты и тестирование совершенно точно будут в верхней части списка. Я решил сделать простоe NLP API как способ попробовать ML инструментарий и «пощупать» некоторые проблемы, стоящие на пути разработчика в мир машинного обучения.
Участие бесплатное
Предварительная регистрация обязательна

Фотографии Panda Meetup #17

Полный фотоотчет в группах в вк и фб
г. Самара, Московское шоссе, 17, БЦ "Вертикаль", 22 этаж
При поддержке
Партнеры
Информационные партнеры