LLM-Driven UI – доклад о новой концепции, при котором интерфейс формируется не программистом и не бэкендом, а LLM генерирующей JSON-описание UI.
Такой подход позволяет создавать интерфейсы по запросу и персонализировать их под каждого пользователя.
Это взгляд в будущее фронтенд-разработки, где роль разработчика не собирать страницы, а строить платформу, способную создавать их сама.


О себе:
Программист с более чем 13-летним коммерческим опытом работы. (До этого еще 4 года программировал бесплатно.) Успел поработать с вебом, мобилками и llm. Работаю в Сбере в ММБ R&D. Выступаю с докладами на конференциях: BeerJS, DUMP, Frontend Night, Moscow Vue, HolyJS итд

Покажу, как мы строим мультиагентного помощника: онлайн-карточка заявки, точечные правки, экономия контекста, оркестрация тулов и дорожная карта в прод.

- Что должен уметь делает агент и бизнесовые ограничения
- Паттерны проектирования
- Оркестрация
- Как сэкономить контекст
- Best practices
- Планы: RAG и QA

О себе:
AI Agent Team Lead, специализируюсь на разработке и внедрении AI-агентов в e-commerce. Обладаю глубоким опытом в NLP и CV: развивал системы модерации контента, строил OCR-пайплайны и автоматизировал MLOps-процессы. Имею сильный бэкграунд в full-stack ML-разработке — от исследования до продакшена. Работал в Dbrain и Сбере, преподавал MLOps и NLP в OTUS. Предпочитаю задачи на стыке технологий, продукта и командной организации.

Создание сотен сбалансированных карточек для настольной игры — колоссальный труд. А что, если поручить эту работу искусственному интеллекту?

Я продемонстрирую работающую систему, где LLM выступает в роли креативного движка: генерирует уникальные "Карточки ситуаций", "Фичи" и "Компоненты" для уникальной настольной игры "Охота за зависимостями". Вы увидите, как с помощью Python можно управлять этим процессом и на выходе получать готовые к печати материалы для абсолютно новой игровой сессии. Это доклад о том, как автоматизировать творчество и обеспечить бесконечную реиграбельность вашей настольной игры.

Приходите, чтобы узнать, как перестать быть ремесленником контента и стать архитектором интеллектуальных обучающих систем.


О себе:
Андрей Шумаков работает в сфере информационных технологий с 2000 года. Основное образование получено в МГУ. Получил дополнительное образование в рамках Agile- направления на курсах PSMII, KANBAN, LESS и имеет соответствующие сертификаты.